Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных
Дэйвисон М.



Серия "Математико-статистические методы за рубежом"

Книга американского ученого М. Дэйвисона посвящена многомерному шкалированию, которое находит широкое применение при анализе экспериментальных данных в экономике, технике, социологии и других областях. Вместе с кластерным и факторным анализом оно образует набор методов, позволяющих наглядно представить результаты в виде картинок или на экране дисплея.

   ПОДРОБНЕЕ >>

Кластерный анализ
Мандель И.Д.



Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.

   ПОДРОБНЕЕ >>

Экзаменационные материалы для подготовки к единому государственному экзамену
ЕГЭ-2007. Математика
Клово А.Г.



В книге представлены тесты, составленные по спецификации контрольных измерительных материалов единого государственного экзамена в 2006 году по математике. Даны ответы для всех представленных тестов.
Сборник предназначен для самостоятельной подготовки выпускников общеобразовательных учреждений к единому государственному экзамену, а также в помощь преподавателям и методистам, использующим в своей работе тестовый способ контроля знаний.

   ПОДРОБНЕЕ >>

Математическая смекалка
Кордемский Б.А.



Книга Кордемского Б.А. "Математическая смекалка" содержит 369 занимательных задач, игр и фокусов и рассчитана на самые широкие круги читателей. В ней найдется много интересного для любителей математики всех возрастов.
Книга удостоена второй премии на конкурсе Министерства просвещения РСФСР (1954г.).

   ПОДРОБНЕЕ >>

Введение в статистическую теорию распознавания образов
Фукунага К.



Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавания образов в ее статистическом аспекте.
С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др.

   ПОДРОБНЕЕ >>

Теория информации: теоремы кодирования для дискретных систем без памяти
Чисар И., Кернер Я.



Монография знакомит с современным состоянием актуальных проблем теории информации в изложении венгерских ученых. Впервые в мировой литературе представлена теория систем связи с многими пользователями. Удачен метод изложения, при котором многие факты помещены в виде задач, снабженных подробными указаниями.

   ПОДРОБНЕЕ >>

Курс теории вероятностей и математической статистики
Севастьянов Б.А.



В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.

   ПОДРОБНЕЕ >>